Anasayfa » Akademik Birimler » Kimya-Metalurji Fakültesi » Matematik Mühendisliği Bölümü » Dersler » Bulanık Mantık
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Bulanık Mantık MTM359135300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Matematik Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMatematik Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüMert Bal
Dersi Veren(ler)Mert Bal, Hale Gonce Köçken, İnci Albayrak
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu dersin amacı belirsizlik içeren sistemler ve yapay zeka yöntemleri gibi çeşitli alanlarda bulanık mantık kullanımı konusunda bilgi vermek ve melez sistem geliştirme konularını açıklamaktır.
Dersin İçeriğiBulanık Kümeler; Bulanık Küme İşlemleri; Bulanık Bağıntılar; Bulanık Çizgeler ve Bağıntıları; Bulanık Sayılar; Bulanık Fonksiyonlar; Olasılık ve Belirsizlik; Bulanık Mantık; Bulanık Çıkarım; Bulanık Modelleme ve Kontrol; Bulanık Uzman Sistemler; Bulanık Sistem ve Yapay Sinir Ağları, Uygulama Örnekleri.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Klir, G.J., Yuan, B., Fuzzy Sets and Fuzzy Logic, Prentice Hall, 1995.
  • Ross, T.J., Fuzzy Logic with Engineering Applications, Mc-Graw Hill, 1995.
  • Lee, K. H., First Course on Fuzzy Theory and Applications, Springer Verlag, 2005.
  • H. T. Nguyen, E.A. Walker, A First Course in Fuzzy Logic, CRC Press, 2006.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler bulanık mantığın temel kavramlarını anlayabilecektir.
  2. Öğrenciler bulanık küme teorisi kapsamında bulanıklık içeren sistemleri anlayabilecek ve yorumlayabilecektir.
  3. Öğrenciler bulanık küme teorisini kullanarak belirsizlik içeren problemleri modelleyebilecek ve çözebilecektir.
  4. Öğrenciler bulanık sistem ile yapay zeka tekniklerini birlikte kullanabilecektir.
  5. Öğrenciler melez sistem tasarımı geliştirebilecektir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Bulanık Kümelere GirişKaynaktaki ilgili bölüm
2Bulanık Küme İşlemleriKaynaktaki ilgili bölüm
3Bulanık İlişkilerKaynaktaki ilgili bölüm
4Bulanık ÇizgelerKaynaktaki ilgili bölüm
5Bulanık SayılarKaynaktaki ilgili bölüm
6Bulanık FonksiyonlarKaynaktaki ilgili bölüm
7Olasılık ve BelirsizlikKaynaktaki ilgili bölüm
8Ara Sınav 1
9Bulanık MantıkKaynaktaki ilgili bölüm
10Bulanık ÇıkarımKaynaktaki ilgili bölüm
11Bulanık Modelleme ve KontrolKaynaktaki ilgili bölüm
12Bulanık Uzman SistemlerKaynaktaki ilgili bölüm
13Bulanık Sistemler ve Yapay Sinir AğlarıKaynaktaki ilgili bölüm
14Ara Sınav 2
15Bulanık Mantıkta usavurma Kaynaktaki ilgili bölüm
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar260
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması146
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)25
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)12
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok