Anasayfa » Akademik Birimler » Elektrik - Elektronik Fakültesi » Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Bölümü » Dersler » Endüstriyel Sistemlerde Görüntü İşleme
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Endüstriyel Sistemlerde Görüntü İşlemeKOM357035300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Ders Kategorisi
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüMuharrem Mercimek
Dersi Veren(ler)Muharrem Mercimek
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıGörüntü kalitesini yükseltme, görüntülerden anlamlı bilgileri çıkarma, görüntü sıkıştırma ve görüntü anlama yöntemlerini öğretmek; Öğrencileri programla dillerinde düşük ve orta seviyede görüntü işleme kod ve yazılımları geliştirebilir duruma getirmek; Öğrencileri görüntü işleme alanında gelişen araştırma konularını takip edebilir ve endüstriyel uygulama alanlarında çözüm üretebilir duruma getirmek.
Dersin İçeriğiGörsel algılama ve görüntü oluşturma; Görüntü iyileştirmede nokta temelli işlemler; Görüntü iyileştirmede uzaysal teknikler, Filtreler; Kenarlar ve Köşe Tespiti; Görüntü iyileştirmede Spektral Teknikler; Görüntü restorasyonu, Gürültü modelleri; Renkli görüntü işleme; Renk modelleri.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Digital Image Processing 3rd Edition, Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Addison Wesley, 2008
  • Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction using Java, W Burger, Mark J. Burge, Springer Verlag, 2008
  • Fundamentals of Digital Image Processing, Anil K. Jain, Prentice Hall,1989
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Dersi alan öğrenciler, görmenin elektronik cihazlarla nasıl sağlandığını öğrenirler
  2. Dijital görüntünün nasıl elde edildiğini edildiği ve kaydedildiğini öğrenirler
  3. Uzaysal domende ve frekans domeninde görüntü verisini işleyebilirler
  4. Kodlarla görüntülerden alınan verileri kullanarak çıkarım yapabilirler
  5. Çeşitli görüntü işleme yöntemlerini farklı uygulama alanlarında uygulayabilirler.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Sayısal görüntü temelleri; Görsel algılama ve görüntü oluşturma Ders Kitabı (Böl. 1, Böl. 2)
2Görüntü iyileştirme: Görüntü histogramları; Nokta temelli işlemler Ders Kitabı (Böl. 3)
3Görüntü iyileştirme: Uzaysal teknikler; Filtreler Ders Kitabı (Böl. 3)
4Kenarlar ve konturlar; Köşe Tespiti Ders Kitabı (Böl. 3)
5Görüntü iyileştirme: Spektral teknikler Ders Kitabı (Böl. 4)
6Görüntü iyileştirme: Spektral teknikler Ders Kitabı (Böl. 4)
7Görüntü restorasyonu; Gürültü modelleri Ders Kitabı (Böl. 5)
8Ara Sınav 1
9Renkli görüntü işleme; Renk modelleri Ders Kitabı (Böl. 5)
10Görüntü sıkıştırma Ders Kitabı (Böl. 8)
11Morfolojik görüntü işleme Ders Kitabı (Böl. 9)
12Binary görüntülerde bölgeler; Öznitelik çıkarımı Ders Kitabı (Böl. 12)
13Binary görüntülerde bölgeler; Öznitelik çıkarımı Ders Kitabı (Böl. 12)
14Geometrik işlemler Ders Kitabı (Böl. 2)
15Konu Tekrarı ve UygulamalarıDers Notları
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar260
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması143
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)212
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)112
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok