| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|
| 1 | Konu Anlatımı: Ekonometri tanımı, genel kavramlar, disiplinler arası rolü. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Basit bir veri setinde özet istatistiklerin çıkarılması. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Ekonometri uygulama alanları. | 1. Ekonometri tanımı, kapsamı ve temel kavramlarının okunması. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 1-8. 2. Ekonometrinin disiplinler arası rolü ve istatistik ile ekonomi arasındaki bağlantıların gözden geçirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 9-15. |
| 2 | Konu Anlatımı: Model kurma süreci, fonksiyonel formlar, hata terimi. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Basit regresyon model akış şeması çizimi. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Teori, veri ve model arasındaki ilişki. | 1. Model kurma süreci ve fonksiyonel formların incelenmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 16-20. 2. Hata terimi kavramı ve modeldeki rolünün gözden geçirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 21-25. |
| 3 | Konu Anlatımı: Çok değişkenli regresyon modeli ve varsayımlar. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Program üzerinde çoklu regresyon kurulması. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Varsayımların model güvenilirliğine etkisi. | 1. Çok değişkenli regresyon modelinin yapısı ve temel varsayımların incelenmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 26-30. 2. Varsayımların modelin geçerliliği ve güvenilirliği üzerindeki etkilerinin gözden geçirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 31-35. |
| 4 | Konu Anlatımı: Katsayıların yorumlanması ve elastikiyet Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Log-log model tahmini Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Katsayıların ekonomik anlamı. | 1. Katsayıların yorumlanması ve ekonomik anlamlarının incelenmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 36-40. 2. Elastikiyet kavramı ve log-log modelde katsayılarla ilişkilerinin gözden geçirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 41-45. |
| 5 | Konu Anlatımı: R², F ve t İstatistikleri Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): t ve F testi ile hipotez sınaması Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): İstatistiksel anlamlılık ve ekonomik önem farkı. Kısa Sınav 1 (15 dk.): Ders sonunda, derste işlenen konuları içeren bir kısa sınavın yapılması. | 1. R², F ve t istatistiklerinin tanımları ve regresyon analizindeki rollerinin incelenmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 46-50. 2. t ve F testlerinin hipotez sınamalarında kullanımı ve sonuçlarının yorumlanması. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 51-55. 3. Kısa Sınav 1. Çok değişkenli regresyon modeli, katsayıların yorumlanması, elastikiyet ve hipotez testleri. Ders Kitabı, Sayfa 26-55. |
| 6 | Konu Anlatımı: Kısıtlamalar ve model karşılaştırmaları Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): F testi ile kısıtlı ve kısıtsız model karşılaştırması. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Ekonomi politikalarında kısıtlamaların yorumu. | 1. Kısıtlamaların tanımı, ekonomik modellerdeki önemi ve türlerinin incelenmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 61-65. 2. F testi kullanarak kısıtlı ve kısıtsız modellerin karşılaştırılmasının gözden geçirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 66-70. |
| 7 | Konu Anlatımı: Varsayım Sapmaları Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Varsayım ihlallerinin simülasyonla gösterimi. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Sapmalara karşı çözüm yöntemleri. | 1. Çoklu regresyon varsayımlarının tekrarı ve olası sapmaların incelenmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 71-75. 2. Varsayım sapmalarının model sonuçlarına etkileri ve çözüm yöntemlerinin gözden geçirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 76-80. |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Konu Anlatımı: Çoklu doğrusal bağlantı (Multicollinearity) tanımı, nedenleri, sonuçları. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): VIF ve korelasyon matrisi hesaplanması. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Multicollinearity’ye çözüm önerileri. | 1. Çoklu doğrusal bağlantının (Multicollinearity) tanımı, nedenleri ve sonuçlarının incelenmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 81-85. 2. VIF ve korelasyon matrisi kullanarak multicollinearity tespit yöntemlerinin gözden geçirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 86-90. |
| 10 | Konu Anlatımı: Değişen varyans (Heteroskedastisite) problemi ve testleri. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): White testi uygulaması. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Heteroskedastisite ile başa çıkma yolları. | 1. Heteroskedastisitenin tanımı, nedenleri ve model üzerindeki etkilerinin incelenmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 91-95. 2. Heteroskedastisiteyi tespit etmek için kullanılan testlerin, özellikle White testinin gözden geçirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 96-100. |
| 11 | Konu Anlatımı: Otokorelasyon-Hata terimlerinde ardışık bağımlılık Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Durbin-Watson testi. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Otokorelasyonun zaman serisi tahminlerine etkisi. Kısa Sınav 2 (15 dk.): Ders sonunda, derste işlenen konuları içeren bir kısa sınavın yapılması. | 1. Otokorelasyonun tanımı, nedenleri ve regresyon modelindeki etkilerinin incelenmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 101-105. 2. Durbin-Watson testi ve otokorelasyonu tespit yöntemlerinin gözden geçirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 106-110. 3. Kısa Sınav 2: Kısıtlamalar ve model karşılaştırmaları, varsayım sapmaları, çoklu doğrusal bağlantı, heteroskedastisite ve otokorelasyon. Ders Kitabı, Sayfa 61-110. |
| 12 | Konu Anlatımı: Gölge (Dummy) Değişkenler Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Cinsiyet, bölge değişkenleri ile model kurulması. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Dummy değişken tuzağı ve çözümü. | 1. Gölge (Dummy) değişkenlerin tanımı, kullanım alanları ve modeldeki rolünün incelenmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 111-115. 2. Dummy değişken tuzağı ve çözüm yöntemlerinin gözden geçirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 116-120. |
| 13 | Konu Anlatımı: Dağıtılmış gecikmeli modeller, hata düzeltme mekanizması Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Gecikmeli bağımsız değişkenle model kurulması. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Ekonomik yorumlar. Kısa Sınav 3 (15 dk.): Ders sonunda, derste işlenen konuları içeren bir kısa sınavın yapılması. | 1. Dağıtılmış gecikmeli modellerin tanımı, yapısı ve ekonomik modellerdeki kullanımının incelenmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 121-125. 2. Hata düzeltme mekanizmasının işleyişi ve model tahminlerinde rolünün gözden geçirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 126-130. 3. Kısa Sınav 3: Gölge (Dummy) değişkenler, dağıtılmış gecikmeli modeller ve hata düzeltme mekanizması. Ders Kitabı, Sayfa 111-130. |
| 14 | Konu Anlatımı: Durağanlık ve Panel Veri Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): ADF testi ve sabit etkiler modeli kurulması. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Zaman serisi ve panel veri farkları. | 1. Durağanlık kavramı, ADF testi ve zaman serisi analizindeki önemi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 131-135. 2. Panel veri yapısı, sabit etkiler modeli ve zaman serisi ile panel veri arasındaki farkların incelenmesi. Kaynak: Ders Kitabı, Sayfa 136-140. |
| 15 | Öğrencilerin ödev sunumlarının dinlenmesi Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Programlama dillerinin farklarının anlatılması. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Programlama dillerinin bilinmesinin öneminin tartışılması. | 1. Matlab, Python, Eviews, Stata ve R software dillerinin birinde dersin konuları üzerine yapılacak bir uygulamanın kodlarının hazırlanması ve örneklendirilmesi. |
| 16 | Final | |
