| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|
| 1 | Konu Anlatımı: GIS ve Mekânsal Veri Kavramına Giriş Bu hafta GIS’in temel kavramları, kullanım alanları ve istatistik ile ilişkisi ele alınır. Mekânsal veri türleri ve konumsal bilgi farkı tanıtılır. Sınıf-içi Uygulama (10 dk.): GIS veri örnekleri üzerinden temel kavramların sınıf içi analizi. Sınıf-içi Tartışma (10 dk.): GIS neden önemlidir? Hangi disiplinlerde nasıl kullanılır? | 1. GIS ve Mekânsal Veri Kavramına Giriş, Çubukçu, Mert. Planlamada ve Coğrafyada Temel İstatistik ve Mekânsal İstatistik, 2020. 187-199. |
| 2 | Konu Anlatımı: Vektör ve Raster Veri Yapıları. Vektör ve raster veri modelleri karşılaştırılır. Nokta, çizgi ve alan veri yapıları uygulamalı örneklerle tanıtılır. Sınıf-içi Uygulama (10 dk.): QGIS kullanarak vektör ve raster verilerin incelenmesi. Sınıf-içi Tartışma (10 dk.): Vektör mü raster mi? Uygulama amacına göre veri türü seçimi. | 1. Vektör ve Raster Veri Yapıları, Michael, Wimberly. Geographic Data Science with R, 2023. 83-101. |
| 3 | Konu Anlatımı: Koordinat Sistemleri ve Projeksiyonlar Koordinat sistemleri, datumlar, projeksiyon türleri ve dönüşümler anlatılır. Sınıf-içi Uygulama (10 dk.): Farklı koordinat sistemleriyle veri gösterimi ve dönüşüm uygulaması. Sınıf-içi Tartışma (10 dk.): Projeksiyon hataları analiz sonuçlarını nasıl etkiler? | 1. Koordinat Sistemleri ve Projeksiyonlar, Michael, Wimberly. Geographic Data Science with R, 2023. 151-170. |
| 4 | Konu Anlatımı: Temel Harita Tasarımı: Katmanlar, Semboller, Etiketler Harita bileşenleri ve görsel iletişim unsurları tanıtılır. Semboloji ve etiketleme örnekleri verilir. Sınıf-içi Uygulama (10 dk.): Basit bir harita projesi oluşturma: sembol, katman ve etiketleme. Sınıf-içi Tartışma (10 dk.): Harita tasarımında sembol ve renk seçiminin etkisi nedir? | 1. Temel Harita Tasarımı: Katmanlar, Semboller, Etiketler, Michael, Wimberly. Geographic Data Science with R, 2023. 83-122. |
| 5 | Konu Anlatımı: Açık Kaynak GIS Yazılımlarına Giriş: QGIS Kullanımı. QGIS arayüzü, katman ekleme, temel analizler ve proje oluşturma gösterilir. Sınıf-içi Uygulama (10 dk.): QGIS’te basit analiz uygulaması: veri yükleme, harita üretimi. Sınıf-içi Tartışma (10 dk.): QGIS’in ArcGIS’e göre avantajları ve sınırlılıkları nelerdir? | 1. Açık Kaynak GIS Yazılımlarına Giriş: QGIS Kullanımı, Getis, Arthur. Spatial statistics. Geographical information systems, 1999. 239-251. |
| 6 | Konu Anlatımı: Mekânsal Veri Kaynakları ve Veri Toplama Teknikleri ve Açık veri portalları, GPS, uydu görüntüleri ve veri seti derleme yolları işlenir. Sınıf-içi Uygulama (10 dk.): Açık veri kaynaklarından veri indirme ve QGIS’e aktarma uygulaması. Sınıf-içi Tartışma (10 dk.): Veri kalitesi analiz güvenilirliğini nasıl etkiler? | 1. Mekânsal Veri Kaynakları ve Veri Toplama Teknikleri, Çubukçu, Mert. Planlamada ve Coğrafyada Temel İstatistik ve Mekânsal İstatistik, 2020. 25-48. |
| 7 | Konu Anlatımı: Veri Görselleştirme ve Tematik Haritalar. Veri sınıflama, renk skalaları, kategoriye göre görselleştirme ve tematik harita üretimi ele alınır. Sınıf-içi Uygulama (10 dk.): Kategori temelli görselleştirme ile tematik harita çizimi Sınıf-içi Tartışma (10 dk.): Tematik haritalarda sınıflama yöntemlerinin yorum farklılığı | 1. Veri Görselleştirme ve Tematik Haritalar, Michael, Wimberly. Geographic Data Science with R, 2023. 83-122. |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Konu Anlatımı: Mekânsal İlişkiler ve Konumsal Sorgular (Spatial Queries). Veri setleri arasında ilişkisel sorgular (içinde, kesişiyor, uzaklık vb.) uygulanır. Sınıf-içi Uygulama (10 dk.): ‘içinde’, ‘kesişiyor’ ve mesafe sorgularının uygulanması. Sınıf-içi Tartışma (10 dk.): Sorgulama operatörlerinin araştırma sorularına etkisi. | 1. Mekânsal İlişkiler ve Konumsal Sorgular (Spatial Queries), Michael, Wimberly. Geographic Data Science with R, 2023. 103-149. |
| 10 | Konu Anlatımı: Mekânsal Analiz Teknikleri I: Buffer, Overlay, Clip. Katmanlar arası analiz yöntemleri tanıtılır ve farklı senaryolarla uygulama yapılır. Sınıf-içi Uygulama (10 dk.): Buffer ve overlay işlemleriyle konumsal karar destek senaryosu. Sınıf-içi Tartışma (10 dk.): Konumsal analizler karar verme süreçlerinde nasıl rol oynar? | 1. Mekânsal Analiz Teknikleri I: Buffer, Overlay, Clip, Michael, Wimberly. Geographic Data Science with R, 2023. 103-149. |
| 11 | Konu Anlatımı: Mekânsal Analiz Teknikleri II: Heatmap, Density, and Interpolation. Yoğunluk haritaları, mekânsal dağılım modelleri ve kestirimsel analizler işlenir. Sınıf-içi Uygulama (10 dk.): Heatmap ve yoğunluk hesaplaması örneği üzerinden görsel analiz. Sınıf-içi Tartışma (10 dk.): Yoğunluk haritaları ve interpolasyon hangi durumlarda kullanılır? | 1. Mekânsal Analiz Teknikleri II: Heatmap, Density, Interpolation, Çubukçu, Mert. Planlamada ve Coğrafyada Temel İstatistik ve Mekânsal İstatistik, 2020. 187-207. |
| 12 | Konu Anlatımı: GIS ile İstatistiksel Modelleme: Regresyon, Spatial Lag. Mekânsal bağımlılık, spatial lag ve error modellerine giriş yapılır. Sınıf-içi Uygulama (10 dk.): SPSS veya R ile mekânsal regresyon uygulaması. Sınıf-içi Tartışma (10 dk.): Mekânsal regresyon modelleri klasik modellerden nasıl farklıdır? | 1. GIS ile İstatistiksel Modelleme: Regresyon, Spatial Lag, Çubukçu, Mert. Planlamada ve Coğrafyada Temel İstatistik ve Mekânsal İstatistik, 2020. 255-297. |
| 13 | Konu Anlatımı: R ile Mekânsal Veri Analizi: sf, sp, tmap Paketlerine Giriş Uygulaması. R ortamında mekânsal veri okuma, haritalama ve analiz komutları örneklenir. Sınıf-içi Uygulama (10 dk.): R ortamında `sf` ve `tmap` kullanarak örnek harita üretimi. Sınıf-içi Tartışma(10 dk.): R ve QGIS birlikte kullanıldığında nasıl bir sinerji sağlar? | 1. R ile Mekânsal Veri Analizi, Michael, Wimberly. Geographic Data Science with R, 215-239. |
| 14 | Konu Anlatımı: R ile Mekânsal Veri Analizi: sf, sp, tmap Paketlerine Giriş Uygulaması 2. Sınıf-içi Uygulama (10 dk.): R ile Mekânsal Veri Analizi Uygulaması Sınıf-içi Tartışma (10 dk.): R ile Mekânsal Veri Analizi Uygulaması | 1. R ile Mekânsal Veri Analizi, Michael, Wimberly. Geographic Data Science with R, 215-239. |
| 15 | Konu Anlatımı: R ile Mekânsal Veri Analizi Uygulaması Sınıf-içi Uygulama (10 dk.): R ile Mekânsal Veri Analizi Uygulaması Sınıf-içi Tartışma (10 dk.): R ile Mekânsal Veri Analizi Uygulaması | 1. R ile Mekânsal Veri Analizi, Michael, Wimberly. Geographic Data Science with R, 215-239. |
| 16 | Final | |
