| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|
| 1 | Konu Anlatımı: İstatistiksel temeller ve kavramlar; anakütle–örneklem, parametre–istatistik, hata türleri, veri toplama yöntemleri. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Kısa bir senaryoda “parametre mi, istatistik mi?” ayrımı ve örnek–anakütle eşlemesi. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Neden örnekleme? Yeniden üretilebilirlik ve ölçüm hatası. | 1. Betimsel ve çıkarsamalı istatistik türlerinin incelenmesi. Kaynak: Ders Kitabı, 20,21. 2. İstatistiksel temel kavramların (anakütle–örneklem, parametre–istatistik) gözden geçirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, 21-23. |
| 2 | Konu Anlatımı: Veri ve ölçek tipleri; nominal–ordinal–aralık–oransal ölçekler; kesikli–sürekli değişkenler; veri kodlama. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Verilen değişkenleri uygun ölçek tipine sınıflandırma. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Yanlış ölçek seçmenin sonuçları (ör. Likert → aralık varsayımı). Kısa Sınav 1 (15 dk.): Ders sonunda, derste işlenen konuları içeren bir kısa sınavın yapılması. | 1. Nicel ve nitel değişken ayrımının yapılması. Kaynak: Ders Kitabı, 22. 2. Ölçme düzeyleri (nominal, ordinal, aralık, oran) için tanım ve örneklerin incelenmesi. Kaynak: Ders Kitabı, 23-26. |
| 3 | Konu Anlatımı: Betimleyici istatistikler (merkezi konum ve dağılım ölçüleri); ortalama–medyan–mod; değişim aralığı–varyans gibi ölçülerin hesaplanması. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Küçük bir veri setinde paket program yardımı ile betimsel istatistiklerin hesaplanması. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Hangi durumda ortalama yerine medyan kullanılır? Kısa Sınav 2 (15 dk.): Ders sonunda, derste işlenen konuları içeren bir kısa sınavın yapılması. | 1. Veri türleri ve veri toplama yöntemlerinin gözden geçirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, 51-56. 2. Ortalama, medyan, mod; değişim aralığı, varyans ve standart sapmanın hatırlanması ve etkinleştirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, 101-112; 139-143. |
| 4 | Konu Anlatımı: Programın veri/değişken pencereleri; dış kaynaktan veri alma; yerel veri dosyası açma,değişken özellikleri (tür, etiket, değer etiketleri, eksik değer), veri aktarım adımları ve doğrulama. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Küçük bir hesap tablosu dosyasını paket programa içe aktarma ve etiketleme. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Aktarımda tür/ayraç/ondalık sorunları ve çözüm yolları. | 1. Çalışmanın ve kod çizelgesinin hazırlanması; veri ve değişken görünümünün incelenmesi Kaynak: 52-58 [1]. |
| 5 | Konu Anlatımı: Paket program aracılığı ile veri girişi; değişken adlandırma, değer etiketleri, değişkenleri yeniden kodlama; etiketlerin ölçme düzeyi kontrolü,anket kodlama. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Küçük veri setine ait örnek anketin girilmesi; yeniden kodlama örneği. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Anket kodlamada değişkenlerin yeniden kodlanmasının önemi. | 1. Verilerin düzenlenmesi; yeniden kodlama işlemi; değişken değeri hesaplama işlemi bölümlerinin okunması. Kaynak: 59-68 [1]. |
| 6 | Konu Anlatımı: Verilerin basit, frekans, gruplanmış seriler ile gösterilmesi; sınıf genişliği seçimi, histogram çizimi,rastgele veya belli bir kurala göre örnek seçimi. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Basit rastgele örnek çekme ve histogram çizimi. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Sınıf aralığı seçiminin bilgi kaybı ve yorum üzerindeki etkisi. Kısa Sınav 3 (15 dk.): Ders sonunda, derste işlenen konuları içeren bir kısa sınavın yapılması | 1. Basit/frekans/gruplanmış serilerin farklarının ve sınıf genişliği seçiminin özetlenmesi. Kaynak: Ders Kitabı: 67-81. 2. Örnekleme yöntemlerinin (basit rastgele, küme) karşılaştırılması. Kaynak: Ders Kitabı, 28-36. |
| 7 | Konu Anlatımı: Verileri görselleştirme; kategorik ve nümerik değişkenler için grafik çizimleri, iyi görselleştirme ilkeleri. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Seçili veri seti için değişken türlerine uygun grafiklerin (çubuk, histogram, kutu, dağılım) paket programla çizilmesi ve kısaca yorumlanması. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Grafik seçiminin ölçme düzeyi ve analiz amacına göre yapılmasının önemi. | 1. Veri görselleştirme ve keşfetme için grafiklerin kullanılması fikrinin incelenmesi. Kaynak: 79-96 [2]. 2. Kategorik ve sayısal değişkenler için uygun grafik seçimi ilkelerinin derlenmesi. Kaynak: Ders Kitabı, 82-90. |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Konu Anlatımı: Asimetri ve basıklık ölçüleri; kutu grafiği kuralları ve uç değer analizi. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Program yardımı ile kutu grafiği oluşturma ve aykırı değerleri işaretleme. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Aykırı değerler nasıl ele alınmalıdır? Dönüştürme, uç değerleri sınırlandırma ya da veri setinden çıkartma ne zaman yapılmalı? Kısa Sınav 4 (15 dk.): Ders sonunda, derste işlenen konuları içeren bir kısa sınavın yapılması. | 1. Simetrik ve simetrik olmayan dağılımlar hakkındaki bilgilerin gözden geçirilmesi ve etkinleştirilmesi. Kaynak: Ders Kitabı, 149-151. |
| 10 | Konu Anlatımı: Çapraz tablo analizi; satır ve sütun yönünde yüzdeleme yapma. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Program yardımı ile çapraz tablo oluşturma ve satır/sütun yüzdelerini yorumlama. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Satır–sütun yüzdeleme seçimi; olasılık oranının doğru okunması. | 1. Çapraz tablolar, koşullu yüzdeler ve yüzdeleme yönlerinin (satır/sütun) örneklerinin incelenmesi. Kaynak: 97-104 [1]. |
| 11 | Konu Anlatımı: Hipotez testine giriş; tek anakütle testleri; hata türleri, p-değeri; Ki-kare bağımsızlık testi. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Basit bir ki-kare bağımsızlık testi çıktısını okuma. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Tip I ve Tip II hata olasılıkları ile test gücü, örneklem büyüklüğü, ve anlamlılık düzeyi değiştiğinde nasıl değişir? | 1. Hipotez testi aşamalarının gözden geçirilmesi; parametrik ve parametrik olmayan hipotez testleri arasındaki farkın anlaşılması için bilgilerin incelenmesi. Kaynak: Ders Kitabı, 227-233. |
| 12 | Konu Anlatımı: Ki-kare temelli ilişki katsayıları; Phi, Cramer’s V, kontenjans katsayısı; güç/yorumlama aralıkları. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Verilen çapraz tablodan Cramer’s V hesaplama ve yorumlama. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Nominal vs. ordinal ölçme düzeyindeki değişkenlerde sınırlılıklar. | 1. İki nitel değişkenin kategorileri arasındaki ilişkinin incelenmesi. Kaynak: 347-354 [1]. |
| 13 | Konu Anlatımı: Korelasyon analizi: Pearson vs. Spearman korelasyon katsayılarının varsayımları ve hesaplanması. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Program yardımı ile korelasyon çıktısı ve saçılım diyagramı üretme. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Korelasyon katsayılarının yorumlanması; nedensellik yanılgısı. | 1. Korelasyon katsayısı; Pearson ve Spearman korelasyonunun varsayımları ve kullanım durumları hakkındaki bilgilerin incelenmesi. Kaynak: Ders Kitabı, 297-300; 375-380 [1]. |
| 14 | Konu Anlatımı: Normal dağılıma uygunluğun araştırlması; grafiksel (histogram, Q-Q) ve istatistiksel (Shapiro–Wilk, Kolmogorov-Smirnov) testler; Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Histogram ve Q–Q grafiğiyle normallik varsayımının görsel olarak değerlendirilmesi. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Normallik varsayımı ne zaman gereklidir? | 1. Normallik varsayımının önemi; çarpıklık ve basıklık katsayılarına göre normalliğin control edilmesi bilgilerin gözden geçirilmesi ve etkinleştirilmesi. Kaynak: 83-87 [1]. 2. Shapiro–Wilk ve Kolmogorov–Smirnov testlerinin temel adımlarının gözden geçirilmesi. Kaynak: 90-93 [1]. |
| 15 | Konu Anlatımı: Konu tekrarı ve uygulamalar | 1. Önceki haftalarda paylaşılan ders notlarının gözden geçirilmesi. |
| 16 | Final | |
