Anasayfa » Akademik Birimler » Fen-Edebiyat Fakültesi » İstatistik Bölümü » Dersler » Uygulamalı Optimizasyon
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Uygulamalı OptimizasyonIST442235300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Matematik Lisans Programı
Seçmeli @ Moleküler Biyoloji ve Genetik Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüGülder Kemalbay
Dersi Veren(ler)Gülder Kemalbay
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıMühendislik, ekonomik ve sosyal olayların matematik modelini kurmak ve çözmek için gerekli alt yapıyı oluşturmak, istatistik, matematik ve mühendislik arasındaki güçlü ilişkiyi özümsetebilmek.
Dersin İçeriğiOptimizasyonun Temelleri; Lineer Programlama; Lineer Olmayan Programlama; Global Optimizasyon; Nümerik Çözümler.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • M. Asghar Bhatti, "Practical Optimization Methods with Mathematica Applications", Springer, 2000.
  • http://reference.wolfram.com/language/
  • Enis Sınıksaran ve Aylin Aktükün, "Matematik ve İstatistik Uygulamalarıyla Mathematica", Türkmen Kitabevi, 2009.
  • James L. Noyes, "Optimization and Mathematical Programming: Modeling and Problem-Solving", 2008
  • Wayne L. Winston, "Operation Research: Applications and Algorithms", Duxbury Press, 2003
  • Abbas Azimli, "Matematiksel Optimizasyon", Papatya Yayıncılık, 2011.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler; gerçek yaşam problemlerini optimizasyon tekniklerini kullanarak modelleyebilir.
  2. Farklı disipline ait uygulamalı örnekler çözebilir.
  3. Optimizasyon problemlerini çözmek için bilgisayar programı kullanabilir.
  4. Lineer ve lineer olmayan problemlerini bir optimizasyon algoritması ile çözebilir.
  5. İstatistik, matematik ve mühendislik arasındaki güçlü ilişkiyi özümseyebilir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Optimizasyon Problemlerinin Sınıflandırılması, Problem Formulasyonu Bhatti, Böl.1
2Problem FormulasyonuBhatti, Böl.1; Ek
3Optimizasyon Araç KutusuBhatti, Böl.1; Ek
4 Grafiksel Optimizasyon, Uygulama Bhatti, Böl.2
5Kısıtlamasız Optimizasyon, Uygulamareference.wolfram.com
6Liste İşlemleri, Vektör ve Matrisler. Veriye Eğri UydurmaBhatti, Böl.3
7Çok Değişkenli Kısıtlamasız Optimizasyon, UygulamaBhatti, Böl.4
8Ara Sınav 1
9 Çok Değişkenli Kısıtlamalı Optimizasyon: Mathematica'da UygulamaBhatti, Böl.4
10Lineer Programlama, Simplex Yöntem, Taşıma Problemi, Ağ ModelleriBhatti, Böl.6; Böl.7
11Lineer Programlama, Mathematica'da Simplex Yöntem, Taşıma Problemi, Ağ ModelleriBhatti, Böl.6; Böl.7
12Karesel Programlama için Uygulama: Portföy OptimizasyonuBhatti, Böl.8
13Kısıtlamalı Lineer Olmayan Optimizasyon için Nümerik Çözümler: Ardışık Karesel Programlama (SQP)Bhatti, Böl.9
14Kısıtlamalı Lineer Olmayan Optimizasyon için Nümerik Çözümler: Simulated Annealing, Random Search, Nelder Mead.reference.wolfram.com
15Konu Tekrarı ve Uygulamalarıreference.wolfram.com
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev120
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması143
Derse Özgü Staj
Ödev114
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)130
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok