| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Regresyon Analizi 2 | IST3122 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ İstatistik Lisans Programı (%30 İngilizce) Seçmeli @ Matematik Lisans Programı Seçmeli @ Moleküler Biyoloji ve Genetik Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Gülhayat Gölbaşı Şimşek |
| Dersi Veren(ler) | Gülhayat Gölbaşı Şimşek |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, öğrencilerin veri özellikleri ve model varsayımlarını dikkate alarak regresyon yöntemleriyle veri modelleme becerilerini geliştirme yeterliklerini kazanmalarını sağlamaktır. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Kalıntı analizi; kategorik bağımsız değişkenler; gösterge değişkenler; açıklayıcı değişkenlerin seçimi; sapan değerler; etkili gözlemler; çoklu doğrusal bağlantı; Ridge regresyon; robust regresyon; parametrik olmayan regresyon; lojistik regresyon. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Çoklu regresyon modelini kurabilecek ve elemanlarını yorumlayabileceklerdir.
- Gösterge değişkenli ve etkileşim terimli modelleri tahmin edebileceklerdir.
- Bir veri setindeki yüksek kaldıraç, sapan ve etkili değerleri teşhis edeceklerdir.
- Çoklu doğrusal bağlantı problemini teşhis edeceklerdir.
- Sabit varyans ve normal dağılım varsayımlarını kontrol edeceklerdir.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Konu Anlatımı: Kalıntı analizi (doğrusallık, sabit varyans). Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Doğrusallık ve sabit varyans için farklı senaryolar ile simülasyon verisi oluşturularak üretilen grafiklerin tartışılması. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Bilgisayar programları kullanılarak örnek uygulama yapılması. | 1. Kalıntı grafiklerinin oluşturulması, doğrusallık ve sabit varyans varsayımları bölümlerinin okunması Kaynak: Ders Kitabı, 100-113. |
| 2 | Konu Anlatımı: Kalıntı analizi (sapan değerler, normallik, bağımsızlık. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Sapan değerler, normal dağılım ve bağımsızlık için simülasyon verisi ile üretilen grafiklerin tartışılması. Sınıf-içi Uygulama (5 dk): Bilgisayar programları kullanılarak örnek uygulama yapılması. | 1. Sapan değerlerin tespiti, normallik araştırması ve hataların bağımsızlığı bölümlerinin okunması. Kaynak: Ders Kitabı,114-129. |
| 3 | Konu Anlatımı: Dönüşümler. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Dömüşümlerin avantaj ve dezavantajlarının örnek veri setleri üzerinde tartışılması. Sınıf-içi Uygulama (5 dk): Bilgisayar programları kullanılarak örnek uygulama yapılması. | 1. Değişkenlerde yapılabilecek dönüşümlerin ve BoxCox dönüşümlerinin okunması. Kaynak: Ders Kitabı, 129-134. |
| 4 | Konu Anlatımı: Kategorik bağımsız değişkenler, gösterge değişkenler. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Gösterge değişkenleri kullanılmasında ve kodlanmasında oluşabilecek sorunların tartışılması. Sınıf-içi Uygulama (45 dk): Bilgisayar programları kullanılarak örnek uygulama yapılması. | 1. Kategorik bağımsız değişkenler ve bu değişkenlerin regresyon modellerinde bağımsız değişken olarak kullanma yöntemlerinin okunması. Kaynak: Ders Kitabı, 313-320. |
| 5 | Konu Anlatımı: Yüksek mertebeden modeller, etkileşim etkileri. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Kategorik bağımsız değişkenlerin ve nicel bağımsız değişkenlerin etkileşim etkilerinin modele dahil edilmesinin tartışılması. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Bilgisayar programları kullanılarak örnek uygulama yapılması. | 1. Polinom modeller ve etkileşim etkilerinin okunması. Kaynak: Ders Kitabı, 294-313, 321-323. |
| 6 | Konu Anlatımı: Çoklu doğrusal bağlantı ve etkileri. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Çoklu doğrusal bağlantıya neden olan durumların tartışılması. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Bilgisayar programları kullanılarak örnek uygulama yapılması. | 1. Çoklu doğrusal bağlantı probleminin belirlenmesi ve modele etkileri bölümlerinin okunması. Kaynak: Ders Kitabı, 278-293, 406-409. |
| 7 | Konu Anlatımı: Çoklu regresyonda model seçimi. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Hangi modellerin nasıl karşılaştırılabileceğinin tartışılması. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Bilgisayar programları kullanılarak örnek uygulama yapılması. | 1. Genel model seçim kriterleri bölümünün okunması. Kaynak: Ders Kitabı, 343-360. |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Konu Anlatımı: Değişken seçiminde adımsal yöntemler, ileriye doğru seçme, geriye doğru çıkarma. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Model karmaşıklığının modele etkilerinin tartışılması. Sınıf-içi Uygulama (5 dk): Bilgisayar programları kullanılarak örnek uygulama yapılması. | 1. Bağımsız değişken seçme yöntemlerinin okunması. Kaynak: Ders Kitabı, 361-382. |
| 10 | Konu Anlatımı: Bağımlı değişkende sapan değer araştırması, Studentize artıklar. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Sapan değerlerin modele etkilerinin tartışılması. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Bilgisayar programları kullanılarak örnek uygulama yapılması. | 1. Bağımlı değişkende sapan değer bölümünün okunması. Kaynak: Ders Kitabı, 390-397. |
| 11 | Konu Anlatımı: Bağımsız değişkende sapan değer araştırması, şapka matrisi ve kaldıraç değerleri. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Bilgisayar programları kullanılarak örnek uygulama yapılması. | 1. Bağımsız değişkende sapan değer araştırması bölümünün okunması. Kaynak: Ders Kitabı, 398-400. |
| 12 | Konu Anlatımı: Etkili gözlemlerin tespiti. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Etkili gözlemlerin model tahminleri üzerrindeki etkisi. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Bilgisayar programları kullanılarak örnek uygulama yapılması. | 1. Etkili gözlemler bölümünün okunması. Kaynak: Ders Kitabı, 400-406. |
| 13 | Öğrenci sunumlarının dinlenmesi. Konu Anlatımı: Ridge regresyon. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Diğer cezalı regresyon yöntemlerinin tartışılması. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Bilgisayar programları kullanılarak örnek uygulama yapılması. | 1. Ridge regresyon bölümünün okunması. Kaynak: Ders Kitabı, 431-436. |
| 14 | Öğrenci sunumlarının dinlenmesi. Konu Anlatımı: Robust ve parametrik olmayan regresyonun temelleri. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Parametrik olmayan regresyonun makina öğrenmesindeki öneminin tartışılması. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Bilgisayar programları kullanılarak örnek uygulama yapılması. | 1. Robust ve parametric olmayan regresyon bölümlerinin okunması. Kaynak: Ders Kitabı, 437480. |
| 15 | Öğrenci sunumlarının dinlenmesi. Konu Anlatımı: Lojistik Regresyon. Sınıf-içi Tartışma (5 dk.): Lojistik regresyonun makina öğrenmesindeki öneminin tartışılması. Sınıf-içi Uygulama (5 dk.): Bilgisayar programları kullanılarak örnek uygulama yapılması. | 1. Lojistik regresyon bölümünün okunması. Kaynak: Ders Kitabı, 563-590. |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 1 | 20 |
| Sunum/Jüri | 1 | 10 |
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 1 | 28 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | 1 | 5 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 25 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
