| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik Teorisine Giriş | IST6107 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Atıf Evren |
| Dersi Veren(ler) | |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | İstatistik teorisinin temelleri |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Olasılık, rastlantı değişkenleri, beklenen değer, limit teoremleri, parametrik aileler, örnekleme ve veri indirgeme, tahmin, hipotez testleri. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler Olasılık teorisinin temellerini öğrenirler.
- Öğrenciler Çok değişkenli dağılımları öğrenirler.
- Öğrenciler Örnekleme dağılımlarını öğrenirler.
- Öğrenciler İstatistiksel tahmin öğrenirler.
- Öğrenciler Bayes tahmincilerini öğrenirler.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Olasılık. Rastlantı değişkenleri.Olasılık fonksiyonları. Dağılım fonksiyonları ve beklenen değer. | Mood, Graybill, Boes, Chapter I |
| 2 | Momentler ve moment türeten fonksiyonları. Tek değişkenli dağılımların özel parametrik aileleri. | Mood, Graybill, Boes, Bölüm II-III |
| 3 | Birleşik ve koşullu dağılımlar. Stokastik bağımsızlık. | Mood, Graybill, Boes, Bölüm IV |
| 4 | Beklenen değer. Kovaryans ve korelasyon katsayısı.Koşullu beklenen değer. Cauchy-Schwarz eşitsizliği. | Mood, Graybill, Boes, Bölüm IV |
| 5 | İki değişkenli normal dağılım. Rastlantı değişkenlerinin fonksiyonlarının dağılımı. | Mood, Graybill, Boes, Bölüm IV-V |
| 6 | Dağılım fonksiyonu tekniği. Moment türeten fonksiyonu tekniği. Dönüşümler. | Mood, Graybill, Boes, Bölüm V |
| 7 | Örnekleme ve örnekleme dağılımları. Normal dağılımdan örnekleme. | Mood, Graybill, Boes, Bölüm VI |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Parametrik nokta tahmini. Tahminci bulma yöntemleri. Momentler yöntemi. En çok olabilirlik. Diğer yöntemler. | Mood, Graybill, Boes, Bölüm VII |
| 10 | Nokta tahmincilerinin özellikleri. Yeterlilik. Yansız tahmin. Varyans için alt sınır. Yeterlilik ve tamlık. Konum veya ölçek değişmezliği. | Mood, Graybill, Boes, Bölüm VII |
| 11 | Bayes tahmincileri. Posterior dağılım. Kayıp fonksiyonu yaklaşımı. Minimaks tahmincisi. | Mood, Graybill, Boes, Bölüm VII |
| 12 | Parametrik aralık tahmini.Güven aralıkları. Normal dağılımdan örnekleme. Güven aralığı bulma yöntemleri. | Mood, Graybill, Boes, Bölüm VIII |
| 13 | Hipotez testleri. Genelleştirilmiş olabilirlik oranı testi. Tekdüze en güçlü testler. Yansız testler. Test bulma yöntemleri. | Mood, Graybill, Boes, Bölüm IX |
| 14 | Normal dağılımdan örnekleme. | Mood, Graybill, Boes, Bölüm IX |
| 15 | Ki-kare testleri. Genelleştirilmiş olabilirlik oranının asimptotik dağılımı. Ki-kare uyum iyiliği testi. İki multinom dağılımın eşitliğinin testi. Kontenjans tablolarında bağımsızlık testi. | Mood, Graybill, Boes, Bölüm IX |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 2 | 20 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 13 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 8 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 2 | 15 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 25 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 25 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
