Anasayfa » Akademik Birimler » Kimya-Metalurji Fakültesi » Kimya Mühendisliği Bölümü » Dersler » Kemometri- Kimya Müh. ve Kimyada Matematik ve İstatistik Yöntemler
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Kemometri- Kimya Müh. ve Kimyada Matematik ve İstatistik YöntemlerKMM512037.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Kimya Mühendisliği ABD Kimya Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Kimya Mühendisliği ABD Kimya Mühendisliği Doktora Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimKimya Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüSeyfullah Keyf
Dersi Veren(ler)Seyfullah Keyf
Asistan(lar)ı
Dersin Amacı1.Deneyleri tasarlama ve deneysel verileri analiz etme bilgi ve becerisini kazandırmak 2.İstatistiksel yöntemlere dayalı olarak bir sistem hakkında bilgi üretmek 3.Deneysel verilere ait cevabı oluşturacak regresyon tekniklerini kullanabilmek
Dersin İçeriğiKemometri tanımı / Proses ve ölçümlerin istatistiksel kalitesi / Hipotez testleri / Bilgisayar program paketlerinin tanıtımı / Korelasyon ve Regresyon / Lineer Regresyon ve kalibrasyon / Çoklu ve Polinomal Regresyon / Non-Lineer Regresyon / Deneysel verilerin yorumlanması ve grafiksel tanımlama teknikleri / Makale Uygulaması 1/ Makale Uygulaması 2 /Deneysel tasarım ve Cevap yüzeyi teknikleri / Ders çıktılarını değerlendirme/Makale Uygulaması Değerlendirme
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Otto,M., Chemometrics, Wiley-VCH, 1999.
  • Massart,D.L., Vandeginste,B.G.M., Buydens,L.M.C., Jong S.de, Lewi,P.J., Smeyers-Verbeke,J., Handbook of Chemometrics and Qualimetrics : Part A, Elsevier, 1997
  • Hair, J.F., Anderson,R.E., Tahtam,R.L., Black,W.C., Multivariate Data Analysis, 4th Ed., 1995.
  • Morgan,E., Chemometrics : Experimental Design, John WileySons, 1995
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Optimum deneysel yöntemleri seçme ve tasarlama becerisi.
  2. Deneysel verilerden maksimum bilgi üretme becerisi.
  3. Sistemlerin cevap verme tarzıyla ilgili bilgi kazanımı.
  4. Paket program kullanma becerisi.
  5. Yazılı ve sözlü sunumla iletişim kurma becerisi.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Kemometri tanımı ve uygulama alanları Önerilen Kaynaklar
2Proses ve ölçümlerin istatistiksel kalitesi Önerilen Kaynaklar
3Hipotez testleri Önerilen Kaynaklar
4Bilgisayar program paketlerinin tanıtımı Önerilen Kaynaklar
5Korelasyon ve Regresyon Önerilen Kaynaklar
6Lineer Regresyon ve kalibrasyon Önerilen Kaynaklar
7Çoklu ve Polinomal Regresyon ve Non-Lineer RegresyonÖnerilen Kaynaklar
8Ara Sınav 1
9Deneysel verilerin yorumlanması ve grafiksel tanımlama teknikleriÖnerilen Kaynaklar
10Makale Uygulama 1Önerilen Kaynaklar
11Makale Uygulama 2Önerilen Kaynaklar
12Cevap yüzeyi teknikleri ve örnek uygulamaların ANOVA yorumları Önerilen Kaynaklar
13Ders çıktılarını değerlendirmeÖnerilen Kaynaklar
14Makale Uygulama DeğerlendirmeÖnerilen Kaynaklar
15Proje SunumlarıÖnerilen Kaynaklar
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım700
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev220
Sunum/Jüri15
Projeler00
Seminer/Workshop00
Ara Sınavlar135
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması1410
Derse Özgü Staj
Ödev26
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler00
Sunum / Seminer14
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)114
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)114
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok