Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
İstatiksel Yazılım UygulamalarıIMO303035300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Fen Bilgisi Eğitimi Lisans Programı
Seçmeli @ İlköğretim Matematik Eğitimi Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİlköğretim Matematik Eğitimi Lisans Programı
Dersin Koordinatörü
Dersi Veren(ler)Hülya Kadıoğlu
Asistan(lar)ıŞevval Gökcen
Dersin AmacıÖğrencilerin R programlama dilini fonksiyon yazabilecek derecede kullanabilmesi, istatistik alanında bildiği analizleri uygulayabilmesi ve ileride öğreneceği analizlerin uygulanması hakkında önbilgiye sahip olması amaçlanmmıştır.
Dersin İçeriğiPaket program menüleri, Paket programlarda veri girişi ve türetimi, Tabloların oluşturulması ve grafik çizimi, Betimsel istatistiklerin hesaplanması, parametrik testler, parametrik olmayan testler, Regresyon korelasyon analizleri
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • ÖZDAMAR Kazım.”Paket programlar ile İstatistiksel veri analizi I”
  • GÜRSAKAL Necmi.”Bilgisayar uygulamalı istatistik I”, “Bilgisayar uygulamalı istatistik II”
  • FIELD Andy.”Discovering Statistics Using SPSS for Windows”,Sage Publications
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler günümüzde araştırmacıların ve istatistikçilerin sahip olması gereken en az bir paket programını etkin bir biçimde kullanabilme yeteneğini kazanacaktır
  2. Öğrenciler paket program menüleri, paket programlarda veri girişi ve türetimi, tabloların oluşturulması ve grafik çizimini öğreneceklerdir
  3. Öğrenciler betimsel istatistikleri hesaplamayı öğreneceklerdir
  4. Öğrenciler parametrik ve parametrik olmayan testleri öğrenecekler ve uygulayabileceklerdir
  5. Öğrenciler regresyon-korelasyon analizlerini öğreneceklerdir

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1İstatistik paket programlarının menülerinin tanıtılması İlgili Kaynaklar
2Veri girişi, teorik dağılımlardan veri türetimi İlgili Kaynaklar
3Frekans,çapraz ve çok boyutlu tabloların oluşturulması İlgili Kaynaklar
4Çeşitli tipteki grafiklerin çizimi İlgili Kaynaklar
5Betimsel istatistiklerin hesaplanması, Parametrik tek ve iki örnek testleri İlgili Kaynaklar
6Tek ve iki yönlü varyans analizi İlgili Kaynaklar
7Çoklu karşılaştırma Testleri İlgili Kaynaklar
8Ara Sınav 1
9Parametrik olmayan testler, ki kare bağımsızlık ve uygunluk testleri İlgili Kaynaklar
10Parametrik olmayan testler, tek örnek testleri (binomial ve işaret testi) İlgili Kaynaklar
11Parametrik olmayan testler, Bağımlı iki örnek testleri ( Wilcoxon ve Mc Nemar testi İlgili Kaynaklar
12Parametrik olmayan testler, Bağımsız iki örnek testleri (Mann Whitney U ve K-S testleriİlgili Kaynaklar
13Parametrik olmayan testler, İkiden fazla örnek testleri İlgili Kaynaklar
14Basit doğrusal regresyon ve korelasyon analizleri İlgili Kaynaklar
15Çoklu doğrusal regresyon analizi ve çoklu korelasyonİlgili Kaynaklar
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar260
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması143
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)125
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok