| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Eğitim İstatistiği 1 | IMO5006 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi ABD Matematik Eğitimi Yüksek Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İlköğretim Matematik Eğitimi Lisans Programı |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Hülya Kadıoğlu |
| Dersi Veren(ler) | Hülya Kadıoğlu |
| Asistan(lar)ı | Şevval Gökcen |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, öğrencilerin istatistiki veri analizi konusunda kuramsal bilgi ve uygulama becerisi kazanmalarını sağlamak; veri analiz yazılımları kullanarak veri girişi ve düzenleme, normallik testleri, betimsel istatistikler ile parametrik ve parametrik olmayan hipotez testlerini yürütme ve yorumlama yeterliklerini geliştirmektir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Bu derste, istatistiksel veri analizine ilişkin temel kavramlar ve uygulamalar ele alınacaktır. Ders kapsamında; İstatistiksel veri analizine giriş, Araştırma verilerinin analiz yazılımına girilmesi ve düzenlenmesi, Değişken türleri ve ölçme düzeyleri, Normallik varsayımının test edilmesi (Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk, histogram, Q-Q grafiği vb.), Betimsel istatistiklerin (ortalama, medyan, standart sapma, varyans vb.) hesaplanması ve yorumlanması, Parametrik testler (t-testi, ANOVA vb.) ve varsayımları, Parametrik olmayan testler (Mann-Whitney U, Wilcoxon, Kruskal-Wallis vb.), Korelasyon ve kısmi korelasyon Analiz sonuçlarının yorumlanması ve raporlanması, Yaygın veri analiz yazılımlarının kullanımıyla uygulamalı analiz çalışmaları yapılacaktır. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Araştırma verilerini analiz yazılımlarına uygun biçimde girer, düzenler ve hazırlar
- Normallik varsayımını test eder ve sonuçlarına göre uygun analiz türünü seçer.
- Parametrik ve parametrik olmayan hipotez testlerini uygular ve yorumlar.
- Korelasyon ve kısmi korelasyon analizlerini gerçekleştirir ve analiz sonuçlarını bilimsel biçimde değerlendirir.
- Elde edilen verileri yorumlar ve istatistiksel analiz sonuçlarını akademik ilkelere uygun şekilde raporlaştırır.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 | |
| PÇ-1 | - | - | - | - | - |
| PÇ-2 | - | - | - | - | - |
| PÇ-3 | - | - | - | - | - |
| PÇ-4 | - | - | - | - | - |
| PÇ-5 | - | - | - | - | - |
| PÇ-6 | - | - | - | - | - |
| PÇ-7 | - | - | - | - | - |
| PÇ-8 | - | - | - | - | - |
| PÇ-9 | - | - | - | - | - |
| PÇ-10 | - | - | - | - | - |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Bilimsel Araştırma ve Bazı Temel Kavramlar | İlgili Kaynaklar |
| 2 | SPSS e giriş, SPSS de veri girişi, Verilerin Düzenlenmesi | İlgili Kaynaklar |
| 3 | Normallik testleri | İlgili Kaynaklar |
| 4 | Betimsel İstatistikler ve Tek Örneklem T testi | İlgili Kaynaklar |
| 5 | İki Farklı Grubun Ortalamalarını Karşılaştırma | İlgili Kaynaklar |
| 6 | Tek Grup Tekrarlı Ölçümler | İlgili Kaynaklar |
| 7 | Tek Yönlü ANOVA | İlgili Kaynaklar |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | 2 Yönlü ANOVA | İlgili Kaynaklar |
| 10 | Ki Kare Analizi | İlgili Kaynaklar |
| 11 | Veri Dizisi Arasındaki Uyumun Bulunması | İlgili Kaynaklar |
| 12 | GÜVENİRLİK ANALİZİ | İlgili Kaynaklar |
| 13 | Çoktan seçmeli sınavların KR20-21 güvenirlik analizi | İlgili Kaynaklar |
| 14 | Ara Sınav 2 | |
| 15 | Çoktan Seçmeli Sınavlarda Madde Analizi | İlgili Kaynaklar |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 60 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 6 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 10 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 30 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
