Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Python ile İstatistik UygulamalarIST212224200
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüAli Hakan Büyüklü
Dersi Veren(ler)Ali Hakan Büyüklü, Coşkun Parim
Asistan(lar)ı
Dersin Amacıİleri programlama yapısına sahip bu bilgisayar programlama dili ile istatistik yazılım yapıp kullanmasını öğrenmek.
Dersin İçeriğiPython Programlama Dili; Python veri türleri; Python veri girişi; Python ile regresyon uygulamaları; Python kesikli değişken ve testler; Python ile logit; Python ile bayezgil istatistik; Uygulamalar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • “An Introduction to Statistics with Python”, Thomas Halswater, Springer-Verlag, 2016.
  • Think Stats 2e Allen B. Downey
  • Ders Notları
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Python yazılımını tanır.
  2. Pyhon veri yapılarını ve veri girişini öğrenir.
  3. Python programlama dili ile istatistik program yazmayı öğrenir.
  4. Python programlama dili ile istatistik problemlerin çözümünde bilgi geliştirir.
  5. Python dilini gerçek dünya uygulama verileri ile istatistiksel analizler yapar.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Python programlamaya girişKitap Sayfa 5
2Python Veri YapılarıKitap Sayfa 17
3Python Veri girişi ve gösterimiKitap Sayfa 43
4Python İstatistiksel Dağılımlar Kitap Sayfa 75
5Python HipotezlerKitap Sayfa 121
6Python’la İstatistiksel ModellemeKitap Sayfa 183
7Python Lineer regresyonKitap Sayfa 183
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Çok değişkenli Veri AnaliziKitap Sayfa 221
10Kesikli verilerde testlerKitap Sayfa 5
11Python’la bootstrapKitap Sayfa 5
12Python’la logistik regresyonKitap Sayfa 5
13Python Bayezyen istatistik,Kitap Sayfa 5
14Python’la örnek uygulamalar,Kitap Sayfa 5
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev130
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati132
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması133
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler125
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)114
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok