Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Yapay Sinir Ağlarına GirişBLM452035300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimBilgisayar Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüSırma Yavuz
Dersi Veren(ler)Sırma Yavuz
Asistan(lar)ıİbrahim Onur Sığırcı
Dersin AmacıYapay Sinir Ağları alanındaki temel problemleri ve çözümlerini öğrenmek.
Dersin İçeriğiTemel Yapay Sinir ağı algoritmalarının ve uygulama alanlarının öğrenilmesi, bir problemin bu metotlara uygunluğunun anlaşılması.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Fundamentals of Neural Networks: Architectures, Algorithms and Applications, Laurene V. Fausett, Pearson; 1 edition (December 19, 1993)
  • Neural Network Design (2nd Edition) – Martin T Hagan
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler ilgili alandaki temel problemleri tanıyabilir
  2. Öğrenci mevcut problem için uygun modelleri oluşturmayı bilir
  3. Öğrenci seçtiği modele uygun çözüm yöntemlerini belirlemeyi bilir
  4. Öğrenciler mevcut araçların kısıtlarını anlayabilir
  5. Öğrenciler elde ettikleri sonuçları yorumlamayı bilir

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Neden Yapay sinir Ağları, Biyolojik Temellerönerilen ders kitabının ilgili bölümü
2Uygulama Alanları, Tipik Mimariler, Aktivasyon Fonksiyonlarıönerilen ders kitabının ilgili bölümü
3McCulloch-Pitts Hücresiönerilen ders kitabının ilgili bölümü
4Örntü Sınıflama için Basit Sinir Ağları, Hebb Ağıönerilen ders kitabının ilgili bölümü
5Perceptron, Adaline, Delta kuralıönerilen ders kitabının ilgili bölümü
6Multilayer Perceptronlarönerilen ders kitabının ilgili bölümü
7Radyal Tabanlı Ağlarönerilen ders kitabının ilgili bölümü
8Gradyan Düşüm, Backpropagation, alternatif varyasyonlarönerilen ders kitabının ilgili bölümü
9Ara Sınav 1
10Ara Sınavönerilen ders kitabının ilgili bölümü
11Vektor Kuantalamaönerilen ders kitabının ilgili bölümü
12Örüntü ilişkilendirme - Öğrenme Algoritmaları, Associative Ağiarönerilen ders kitabının ilgili bölümü
13Örüntü ilişkilendirme - Öğrenme Algoritmaları, Associative Ağiarönerilen ders kitabının ilgili bölümü
14Hopfield Ağlarönerilen ders kitabının ilgili bölümü
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar260
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması
Derse Özgü Staj
Ödev225
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)230
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)130
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok