| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Veri Analizi | IST2252 | 2 | 3 | 2 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu @ İstatistik Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Ali Hakan Büyüklü |
| Dersi Veren(ler) | Ali Hakan Büyüklü, Coşkun Parim |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | 1. İstatistik öğrencilerine istatistiğin amacının tarihi perspektiften anlatılması ve bu anlamda veri sorunlarını gidermeye, dağılımları anlamaya yönelik grafiksel yöntemlerin ve buna bağlı olarak R program uygulamaları öğretilmesi |
|---|---|
| Dersin İçeriği | 1. İstatistik tarihi ve uyguladığı metodoloji, 2. Temel kavramlara giriş, 3. Veri türleri, 4. Verilerin işlenmesi, 5. Çözümlemeye dönük veri oluşturma, 6. R program kullanımının öğrenilmesi 7. İstatistikte grafikler ve bunlara bağlı analizler, 8. Dağılımın şeklinin elde edilmesi, 9. Verilere ait özet bilgiler |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- İstatistik alanındaki güncel, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur,
- İstatistik teorisi ve uygulamasının anlaşılması için yeterli matematik bilgisine sahip olur,
- İstatistik ile ilgili kaynakları kullanabilecek düzeyde bilgi donanımına sahip olur,
- Güncel problemleri istatistik yöntemlerle çözümleyebilir,
- Soyut ve analitik düşünme yeteneğini kullanabilir.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İsatistiğin Tarihi ve Gelişimi | Visual Stat. Başlık 1.4 |
| 2 | Temel Kavramlar | Visual Stat. Başlık 1.9 |
| 3 | Veri çeşitleri ve Verilerin Elde Edilmesi | Data Analysis. Başlık 2 |
| 4 | Verilerin İşlenmesi | Ders Notları |
| 5 | İstatistiki Dağılımlar | Data Analysis. Başlık 4 |
| 6 | Tek ve İki Değişken için Grafikler I | Data Analysis. Başlık 3 |
| 7 | Tek ve İki Değişken için Grafikler II | Visaul Stat. Başlık 6, 7 |
| 8 | Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı | |
| 9 | Graphical Analysis | Ders Notları |
| 10 | Olasılık Modelinin Seçimi için Grafiksel Yaklaşım II | Ders Notları |
| 11 | Çok Değişkenli Verilerin Grafiksel Gösterimi I | Visaul Stat. Başlık 8 |
| 12 | Çok Değişkenli Verilerin Grafiksel Gösterimi II | Visaul Stat. Başlık 8 |
| 13 | İleri Seviye Grafik Uygulamalar I | Visaul Stat. Başlık 5 |
| 14 | İleri Seviye Grafik Uygulamalar II | Visaul Stat. Başlık 9 |
| 15 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 1 | 20 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 13 | 2 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 2 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 1 | 5 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
