Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Veri AnaliziIST225223200
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ İstatistik Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüAli Hakan Büyüklü
Dersi Veren(ler)Ali Hakan Büyüklü
Asistan(lar)ıCoşkun Parim
Dersin Amacı1. İstatistik öğrencilerine istatistiğin amacının tarihi perspektiften anlatılması ve bu anlamda veri sorunlarını gidermeye, dağılımları anlamaya yönelik grafiksel yöntemlerin ve buna bağlı olarak R program uygulamaları öğretilmesi
Dersin İçeriği1. İstatistik tarihi ve uyguladığı metodoloji, 2. Temel kavramlara giriş, 3. Veri türleri, 4. Verilerin işlenmesi, 5. Çözümlemeye dönük veri oluşturma, 6. R program kullanımının öğrenilmesi 7. İstatistikte grafikler ve bunlara bağlı analizler, 8. Dağılımın şeklinin elde edilmesi, 9. Verilere ait özet bilgiler
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Fischetti, T., "Data Analysis with R", Second Edition, Puckt Publishing 2015.
  • Doane,D. P., Mathieson K. and Tracy,R. L. "Visual Statistics”, McGraw-Hill 2001.
  • Toit, Stumpf,S. “Graphical Exploratory Data Analysis” Springer-Verlag, 1986
  • Ders Notları
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. İstatistik alanındaki güncel, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur,
  2. İstatistik teorisi ve uygulamasının anlaşılması için yeterli matematik bilgisine sahip olur,
  3. İstatistik ile ilgili kaynakları kullanabilecek düzeyde bilgi donanımına sahip olur,
  4. Güncel problemleri istatistik yöntemlerle çözümleyebilir,
  5. Soyut ve analitik düşünme yeteneğini kullanabilir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1İsatistiğin Tarihi ve GelişimiVisaul Stat. Başlık 1.4
2Temel KavramlarVisaul Stat. Başlık 1.9
3Veri çeşitleri ve Verilerin Elde Edilmesi Data Analysis. Başlık 2
4Verilerin İşlenmesiDers Notları
5İstatistiki DağılımlarData Analysis. Başlık 4
6Tek ve İki Değişken için Grafikler IData Analysis. Başlık 3
7Tek ve İki Değişken için Grafikler IIVisaul Stat. Başlık 6, 7
8Vize
9Ara Sınav 1
10Olasılık Modelinin Seçimi için Grafiksel Yaklaşım IIDers Notları
11Çok Değişkenli Verilerin Grafiksel Gösterimi IVisaul Stat. Başlık 8
12Çok Değişkenli Verilerin Grafiksel Gösterimi IIVisaul Stat. Başlık 8
13İleri Seviye Grafik Uygulamalar IVisaul Stat. Başlık 5
14İleri Seviye Grafik Uygulamalar IIVisaul Stat. Başlık 9
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev120
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar120
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati132
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması132
Derse Özgü Staj
Ödev15
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok