Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Olasılık ve İstatistikELM208134300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Elektrik Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimElektrik Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüAli Ajder
Dersi Veren(ler)Aslan İnan, Atıf Evren
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıDersin amacı olasılık ve İstatistikte bazı temel terimler ve kavramları vermek ve mühendislikte istatiksel yöntemler ve olasılık teorisinin nasıl ve niçin kullanılacağını öğretmektir.
Dersin İçeriğiTemel kavramlar ve olasılık kuralları / Rastgele değişkenler: Ayrık ve sürekli / Beklenen değer ve varyans, kovaryans / Değişkenli Marjinal ve Koşullu dağılımlar / Popüler dağıtımlar / Örnekleme ve Tanımlayıcı İstatistik / Olasılık teorisine giriş / Aralık tahmini / Hipotez testleri / Basit doğrusal regresyon ve korelasyon
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Temel İstatistik, Prof.Dr. Münevver Turanlı & Prof.Dr. Selahattin Güriş, Der Yayınları, 2010.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Betimsel istatistik temel ilkelerini kullanma
  2. Rasgele değişkenlerden sonuç çıkarma ve basit olasılıkları hesaplama
  3. Sürekli ve kesikli olasılık dağılımlarını kullanmaa
  4. Bu ders için genel terminoloji kullanma
  5. Bilgi teknolojilerinin olasılık ve istatistik konularında kullanılması

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Olasılık ve istatistiğe giriş, tarihçesi, interdisipliner olguları, genel uygulama alanları
2Verilerin Düzenlemesi (basit, frekans ve sınıflı seriler, birikimli-oransal frekanslar, grafikler)
3Ortalamalar (Aritmetik, Mod, Medyan …) Rastgele değişkenler (Ayrık ve sürekli rastgele değişkenler, yoğunluk ve dağılımlar)
4Olasılık (Örnek uzay, olay, aksiyomlar, küme teorisi, sayma, permütasyon, kombinasyon) şartsal olasılık, Bayes teoremi) Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri Rastgele değişkenler (Beklenen değer, varyans, kovaryans)
5Rastgele Değişkenler (Sürekli rastgele değişkenler)
6Rastgele Değişkenler (Kesikli rastgele değişkenler)
7Kesikli Olasılık Dağılımları (Bernoulli, Binom, Geometrik, Hipergeometrik, Poisson)
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Tahmin teorisi 1(Tahmin ve tahmin yöntemleri, anakütle ortalaması ve oranı aralık tahmini)
10Tahmin teorisi 1 (Güven aralığı, anakitle ortalaması, anakitle varyansı, anakitle oranı aralık tahmini)
11Tahmin Teorisi 2 (Ortalamalar arasındaki farkın güven aralığı, oranlar arasındaki farkın güven aralığı)
12Hipotez Testleri 1(Hata tipleri, kritik değer, karar verme, anakitle ortalama testi, anakitle varyans testi, anakitle oran testi)
13Hipotez Testleri 2(Ortalamalar arasındaki farkın testi,oranlar arasındaki farkın testi)
14Basit Regresyon ve Korelasyon (Parametre tahmini, belirlilik katsayısı, regresyon Modeli)
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler130
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması132
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler125
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)17
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok