Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
İstatistik Teorisine Giriş IST610737.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiDoktora
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı
Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüAtıf Evren
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ı
Dersin Amacıİstatistik teorisinin temelleri
Dersin İçeriğiOlasılık, rastlantı değişkenleri, beklenen değer, limit teoremleri, parametrik aileler, örnekleme ve veri indirgeme, tahmin, hipotez testleri.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Ders notları
  • MOOD, A.M.,Graybill F.A.,Boes, D.C., (1974) Introduction to the Theory of Statistics, McGraw-Hill International Editions, (3rd edition)
  • LINDGREN, B.W., Statistical Theory, Chapman&Hall, 4th edition
  • SHAO, J., Mathematical Statistics, Springer
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler Olasılık teorisinin temellerini öğrenirler.
  2. Öğrenciler Çok değişkenli dağılımları öğrenirler.
  3. Öğrenciler Örnekleme dağılımlarını öğrenirler.
  4. Öğrenciler İstatistiksel tahmin öğrenirler.
  5. Öğrenciler Bayes tahmincilerini öğrenirler.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Olasılık. Rastlantı değişkenleri.Olasılık fonksiyonları. Dağılım fonksiyonları ve beklenen değer.Mood, Graybill, Boes, Chapter I
2Momentler ve moment türeten fonksiyonları. Tek değişkenli dağılımların özel parametrik aileleri.Mood, Graybill, Boes, Bölüm II-III
3Birleşik ve koşullu dağılımlar. Stokastik bağımsızlık.Mood, Graybill, Boes, Bölüm IV
4Beklenen değer. Kovaryans ve korelasyon katsayısı.Koşullu beklenen değer. Cauchy-Schwarz eşitsizliği. Mood, Graybill, Boes, Bölüm IV
5İki değişkenli normal dağılım. Rastlantı değişkenlerinin fonksiyonlarının dağılımı.Mood, Graybill, Boes, Bölüm IV-V
6Dağılım fonksiyonu tekniği. Moment türeten fonksiyonu tekniği. Dönüşümler.Mood, Graybill, Boes, Bölüm V
7Örnekleme ve örnekleme dağılımları. Normal dağılımdan örnekleme.Mood, Graybill, Boes, Bölüm VI
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Parametrik nokta tahmini. Tahminci bulma yöntemleri. Momentler yöntemi. En çok olabilirlik. Diğer yöntemler. Mood, Graybill, Boes, Bölüm VII
10Nokta tahmincilerinin özellikleri. Yeterlilik. Yansız tahmin. Varyans için alt sınır. Yeterlilik ve tamlık. Konum veya ölçek değişmezliği.Mood, Graybill, Boes, Bölüm VII
11Bayes tahmincileri. Posterior dağılım. Kayıp fonksiyonu yaklaşımı. Minimaks tahmincisi.Mood, Graybill, Boes, Bölüm VII
12Parametrik aralık tahmini.Güven aralıkları. Normal dağılımdan örnekleme. Güven aralığı bulma yöntemleri.Mood, Graybill, Boes, Bölüm VIII
13Hipotez testleri. Genelleştirilmiş olabilirlik oranı testi. Tekdüze en güçlü testler. Yansız testler. Test bulma yöntemleri. Mood, Graybill, Boes, Bölüm IX
14Normal dağılımdan örnekleme.Mood, Graybill, Boes, Bölüm IX
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev220
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması138
Derse Özgü Staj
Ödev215
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)125
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)125
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok