Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Görüntü İşleme MTM455236300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Matematik Mühendisliği Lisans Programı
Seçmeli @ Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMatematik Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüFatih Taşçı
Dersi Veren(ler)Fatih Taşçı
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıDijital ortamdaki resimlerin tanıtılması ve bu resimler üzerinde programlama dilleri yardımı ile modifikasyon yapmak.
Dersin İçeriğiDijital Görüntünün Temelleri, Resim formatları bilgisi. Görüntü geliştirme teknikleri, Nokta işleme teknikleri, Lineer filtreler. Maske işleme teknikleri. Görüntünün iki boyutlu Fourier Transformasyonu, Hızlı Fourier Transformasuyonu (FFT) ve uygulaması.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • 1.Digital Image Processing, Rafeal C. Gonzales, Addison-Wesley Publishing. 2.Borland C++ Devoloper Guide, Nabajyoti Barkakati, Sams Publishing. 3.Photographic Imaging Techniques in C++, Craig A. Lindley, John Wiley & Sons Inc.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler matematiği bilgisayara uygulayabilirler.
  2. Öğrenciler resim formatları bilgisi kazanırlar.
  3. Öğrenciler resim dosyaları üzerinde istenilen özellikteki değişiklikleri yapabilirler.
  4. Öğrenciler proje hazırlayıp sunabilirler.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Dijital Görüntünün TemelleriKaynaktaki ilgili bölüm
2Siyah-beyaz görüntü, dijital görüntü, renkli görüntü, renk bilgisi, renk modelleri (RGB, CMY,YIQ)Kaynaktaki ilgili bölüm
3Resim formatları bilgisi, bitmap (BMP) resim dosyalarıKaynaktaki ilgili bölüm
4BMP (Bitmap) formatının bilgisayar uygulamasıKaynaktaki ilgili bölüm
5Görüntü geliştirme teknikleri: Nokta işleme teknikleri, siyah-beyaz görüntüKaynaktaki ilgili bölüm
6Gri ton derğerlerini dilimleme, parlaklık ayarlama, kontrast geliştirmeKaynaktaki ilgili bölüm
7Görüntü geliştirme tekniklerinin bilgisayar uygulamasıKaynaktaki ilgili bölüm
8Histogram, histogram eşitleme fonksiyonlarıKaynaktaki ilgili bölüm
9Vize
10Eşikleme (Thresholding) TeknikleriKaynaktaki ilgili bölüm
11Histogram teknikleri ve eşikleme yöntemlerinin bilgisayar uygulamasıKaynaktaki ilgili bölüm
12Görüntü aritmetiği ve uygulamalarıKaynaktaki ilgili bölüm
13Lineer filtreleme teknikleri (ortalama ve sıralamaya dayalı filtreler)Kaynaktaki ilgili bölüm
14Görüntünün iki boyutlu Fourier TransformasyonuKaynaktaki ilgili bölüm
15Hızlı Fourier Transformasuyonu (FFT),FFT algoritmasının görüntülere uygulanması Kaynaktaki ilgili bölüm
16Final Sınavı

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler220
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması147
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler215
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)12
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)12
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok