Anasayfa » Akademik Birimler » Fen-Edebiyat Fakültesi » İstatistik Bölümü » Dersler » Optimizasyon
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
OptimizasyonIST301136220
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ İstatistik Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüGülder Kemalbay
Dersi Veren(ler)Gülder Kemalbay
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu dersin amacı, optimizasyon teorisinin matematiksel özelliklerini kavramaya yardımcı olmaktır.
Dersin İçeriğiOptimizasyon problemlerinin sınıflandırılması, Tek değişkenli kısıtlamasız optimizasyon, Çok değişkenli kısıtlamasız optimizasyon, Konveks küme ve konveks fonksiyonlar, Kısıtlamalı optimizasyon, Konveks programlama problemi.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Matematiksel Optimizasyon, Prof. Dr. Abbas Azimli, Papatya yayıncılık, 2011.
  • Nonlinear Programming:Theory and Algorithms, M. S. Bazaraa, Hanif D. Sherali, C. M. Shetty, John Wiley & Sons, 2006
  • Linear and Nonlinear Programming, Stephen G. Nash and Ariela Sofer, McGraw-Hill International Editions, 1996
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler, gerçek yaşam problemlerini doğrusal ve doğrusal olmayan programlama ile modelleyebilir.
  2. Tek değişkenli kısıtlamasız optimizasyon problemlerini çözebilir.
  3. Çok değişkenli kısıtlamasız optimizasyon problemlerini çözebilir.
  4. Tek değişkenli kısıtlamalı optimizasyon problemlerini çözebilir.
  5. Çok değişkenli kısıtlamalı optimizasyon problemlerini çözebilir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Optimizasyonun tarihi, Optimizasyon modelleri, Optimizasyon problemlerinin sınıflandırılmasıMatematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.1)
2Tek değişkenli kısıtlamasız optimizasyonMatematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.2)
3Fermat Prensibi, Optimallik için 2. mertebe gerek koşullar, yüksek mertebe yeter koşullarMatematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.2)
4Tek değişkenli konveks fonksiyonlarMatematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.2)
5Konveks fonksiyonlar için optimallik koşullarıMatematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.2)
6Çok değişkenli kısıtlamasız optimizasyonMatematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.3)
72. Mertebe gerek koşullar, Hessian matris, Hessian matrisin belirliliğiMatematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.3)
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Çok değişkenli konveks analizMatematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.4)
10Konveks küme ve konveks fonksiyonlar, konveksliği koruyan işlemlerMatematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.4)
11Çok değişkenli eşitlik kısıtlamalı optimizasyonMatematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.4)
12Lagrange Teoremi ve uygulamaları, Küçük sınavMatematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.4)
13Çok değişkenli eşitsizlik kısıtlamalı optimizasyonMatematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.4)
14Slater koşulu, Kuhn-Tucker Teoremi ve uygulamalarıMatematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.4)
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği120
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati134
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması136
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği114
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)116
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok