Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Veri MadenciliğiISL541137.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ İşletme ABD İnovasyon Girişimcilik ve Yönetim Tezli Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ İşletme ABD İşletme Yönetimi Tezli Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ İşletme ABD İnsan Kaynakları Yönetimi Tezli Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİşletme Bölümü
Dersin KoordinatörüGökhan Özkaya
Dersi Veren(ler)Gökhan Özkaya
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıVeri madenciliği ile ilgili temel uygulamaları, kavramları ve teknikleri tanıtmak. Yeni veri madenciliği yazılımlarını kullanma becerilerini geliştirmek.
Dersin İçeriğiVeri madenciliğinin ortaya çıkışı, amacı, yöntemleri. Büyük verinin toplanması, depolanması ve incelenmesi. Veri madenciliği konusunda yeni yöntem ve algoritmalar hakkında bilgi verilmesi. Başlıca uygulama alanlarının anlatılması. Sınıflandırma, kümeleme, biriktelik kuralları, tavsiye sistemleri, sosyal ağlar gibi başlıca veri madenciliği yöntemlerinin tanıtılması. Bu alanda kullanılan yazılım ve algoritmaların gösterimi.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Aggarwal, C. C. (2014). Data Classification Algorithms and Applications, CRC Press.
  • Data: Veri Analizi ve Veri Madenciliği. İstanbul, Papatya Yayıncılık. Han, J. and M. Kamber (2012).
  • Data Mining Concepts and Techniques. USA, Morgan Kaufmann. Leskovec, J., et al. (2015).
  • Mining of Massive Datasets. Aggarwal, C. C. (2013). Data Clustering Algorithms and Applications, CRC Press.
  • Akpınar, H. (2014). Data: Veri madenciliği veri analizi. Papatya Yayıncılık Eğitim.
  • Silahtaroğlu, Gökhan. Veri Madenciliği (Kavram ve Algoritmaları) İstanbul: Papatya Yayıncılık Eğitim, 2013
  • Oğuzlar, A., 2011. Temel metin madenciliği. Dora.
  • Yalçın, Özkan. Veri Madenciliği Yöntemleri / Yalçın Özkan - İstanbul: Papatya Yayıncılık Eğitim, 2013.
  • Dinçmen, M. (2010). Bilgi yönetimi ve uygulamaları. Papatya Yayıncılık.
  • J. Han,M. Kamber, J. Pei, Data Mining Concepts and Techniques, Third Edition, Morgan Kaufmann Publishers Inc., Waltham, USA.,2012.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Veri madenciliği sürecini açıklar.
  2. Diğer disiplinlerle veri madenciliğini ilişkilendirir, farklarını ve benzerliklerini karşılaştırır.
  3. Veri madenciliğinde kullanılan başlıca yöntemleri listeler, hangi durumda hangi yöntemin kullanılacağını değerlendirir
  4. Küme analizi, sınıflandırma, birliktelik kuralları, tavsiye mekanizmalarını açıklar
  5. Önemli veri madenciliği yazılımlarını tanır, basit örnekler uygular.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-155555
PÇ-255555
PÇ-355555
PÇ-455555
PÇ-555555
PÇ-655555
PÇ-755555
PÇ-855555
PÇ-955555
PÇ-1055555

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Veri Madenciliği ve Uygulama AlanlarıSilahtaroğlu (2013), 1-29
2Veri Ambarı ve Birleşmiş Veri tabanlarıSilahtaroğlu (2013), 30-44
3Veri Ön İşleme SüreciAkpınar (2014), 26-92
4Veri Dönüşüm İşlemleriAkpınar (2014), 98-127
5Sınıflandırma Yöntemleri ve AlgoritmalarSilahtaroğlu (2013), 45-83
6Sınıflandırma UygulamalarıAggarwal (2014), 37-86
7Kümeleme Uygulamaları ve YöntemleriSilahtaroğlu (2013), 99-141
8Ara Sınav 1
9Birliktelik analizi: Temel kavram ve algoritmalarSilahtaroğlu (2013), 84-100
10Metin MadenciliğiOğuzlar (2011), 65-126
11Web MadenciliğiSilahtaroğlu (2013), 113-174
12Veri Madenciliği UygulamalarıLeskovec (2015), 135-192
13Proje sunumları
14Proje sunumları
15Proje sunumları
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev130
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması164
Derse Özgü Staj
Ödev65
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler145
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)125
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok