| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka ve Etik | YZM2041 | 3 | 4 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu @ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce) |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Fettah Kıran |
| Dersi Veren(ler) | Fettah Kıran |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | |
|---|---|
| Dersin İçeriği | |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | |
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Yapay zeka, otomasyon ve dijitalleşme kavramlarını ayırt eder; rol atama ve bağlam kurma gibi prompt mühendisliği teknikleriyle üretken YZ araçlarını etkin kullanır.
- İnsan merkezli yapay zeka felsefesini kavrar ve yapay zeka çağında bilişsel yetilerini korumayı öğrenir.
- Yapay zeka çıktılarındaki halüsinasyon ve yanlılıkları tespit eder; "insan döngüde" (human-in-the-loop) prensibiyle doğrulama ve çapraz sorgulama süreçlerini yönetir.
- KVKK/GDPR, telif hakları ve akademik dürüstlük ilkeleri çerçevesinde veri gizliliği ve algoritmik önyargı risklerini analiz eder.
- Rutin görevlerin otomasyonunu yöneterek, alan uzmanlığını dijital yetkinliklerle birleştiren "T-insan" modelini ve hibrit çalışma biçimlerini benimser.
- Sektörel problemlere yönelik veri odaklı çözümler tasarlayabilir.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 | DÖÇ-6 | |
| PÇ-1 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-2 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-3 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-4 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-5 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-6 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-7 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-8 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-9 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-10 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-11 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-12 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-13 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-14 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-15 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-16 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-17 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-18 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-19 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-20 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-21 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-22 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-23 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-24 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-25 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-26 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-27 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-28 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-29 | - | - | - | - | - | - |
| PÇ-30 | - | - | - | - | - | - |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş: Yapay Zeka Etiği, Temel Kavramlar ve Gelecek Beklentileri | |
| 2 | Tarihsel Perspektif ve Değerler: Özgürlük, Adalet ve Teknoloji Mitleri | |
| 3 | Teknoloji Felsefesi: Platon, Aristoteles ve Heidegger’in İzinde | |
| 4 | Adalet ve Algı: Rawls’un Dengesi ve Yapay Zeka Anlatıları | |
| 5 | Zekanın Tanımı: Büyük Veri Varsayımları ve IQ'nun Etik Mirası | |
| 6 | İnsan Doğası ve Bakım: Homo Faber’den Robot Bakıcılara Etik Yaklaşım | |
| 7 | Faydacılık İkilemi: "Fayda Canavarı" ve Bireysel/Toplumsal Haklar | |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | YZ ve İnsan Hakları: Gizlilik, Veri Koruma ve Gözetim Teknolojileri | |
| 10 | Sanal Dünyalar: VR Metafiziği, Dijital Kişilik ve Biyometrik Sınırlar | |
| 11 | İş Dünyasının Dönüşümü: Otomasyon, İşsizlik Kaygısı ve Verimlilik Baskısı | |
| 12 | Bilgi ve Gerçeklik: Deepfake, Dezenformasyon ve İfade Özgürlüğü | |
| 13 | Geleceği Korumak: Kontrol Problemi, Değer Hizalaması ve Ortogonallik | |
| 14 | Sektörel Bakış: Yapay Zeka Girişimciliği ve İnovasyon | |
| 15 | Güncel YZ Araçları ve Genel Etik Değerlendirme | |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 2 | 30 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 15 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | |||
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 2 | 10 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 8 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 9 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
