Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Biyoinformatik UygulamaMBG414112020
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ Moleküler Biyoloji ve Genetik Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMoleküler Biyoloji ve Genetik Bölümü
Dersin KoordinatörüAlper Yılmaz
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ıEmre Aktaş
Dersin AmacıBu dersin amacı modern biyoinformatik analizlerin bulut temelli olarak uygulamalı şekilde öğrenilmesini sağlamaktır. Galaxy platformunda gerçekleştirilebilen yeni nesil dizileme temelli analizler (RNA dizileme, tek hücre dizileme ve SNP tayini) ile çeşitli omik analizlere (proteomik, metabolomik) ek olarak metagenom analizi ve ayrıca docking (yanaştırma) ve makine öğrenmesi ile biyolojik verilerde sınıflandırma ve kümeleme becerileri uygulamalı olarak kazandırmayı amaçlamaktadır. Biyoinformatik adlı dersinde öğretilen teorik ve kavramsal konuların uygulamalısının yapılmasını hedeflemektedir.
Dersin İçeriğiRNA dizileme ve SNP tayini uygulama; Tek hücre dizileme ve analizi uygulama; Proteomik analiz uygulama; Metagenom analizi uygulama; Docking (yanaştırma) uygulama; Veri sınıflandırma ve kümeleme uygulamaları.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • https://alperyilmaz.github.io/mbg4421/ adresindeki ders materyalleri
  • https://training.galaxyproject.org/ sitesindeki eğitim materyalleri
  • Ders Kitabı: Hamid D. Ismail. Bioinformatics: A Practical Guide to Next Generation Sequencing Data Analysis. 1st ed., Chapman
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler bilginin toplanması ve işlenmesi konusunu uygulamalı olarak öğrenebileceklerdir.
  2. Öğrenciler RNA dizileme örneklerini ham veriden alarak önemli yolakları ortaya çıkarmaya kadar analiz edebileceklerdir.
  3. Öğrenciler farklı yeni nesil dizileme örneğini işleyebilir hale gelirler.
  4. Öğrenciler metagenom analiz gerçekleştirebilecek tecrübeye sahip olabileceklerdir. .
  5. Öğrenciler protein ve ligand docking (yanaştırma) tekniklerini öğrenebileceklerdir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-255555
PÇ-355555
PÇ-4-----
PÇ-555555
PÇ-655555
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Sınıf içi uygulama: Galaxy sitesinin tanıtımı ve nasıl kullanılabileceğinin tartışılması.1. Ders1, Zorunlu Kaynak [1]
2Sınıf içi uygulama: Galaxy sitesinde dosya yükleme, dosya görüntüleme, program kullanımı uygulamaları.1. Ders2, Zorunlu Kaynak [1] 2. “Short introduction to Galaxy”, “Galaxy Basics for Genomics”, Zorunlu Kaynak [2]
3Sınıf içi uygulama: Docking uygulama 11. Ders3, Zorunlu Kaynak [1] 2. “Protein-ligand docking”, Zorunlu Kaynak [2]
4Sınıf içi uygulama: Docking uygulama 2 Kısa Sınav 1 (15 dk.): Ders sonunda, derste işlenen konuları içeren bir kısa sınavın yapılması.1. Ders3, Zorunlu Kaynak [1] 2. “Protein-ligand docking”, Zorunlu Kaynak [2] 3. Kısa Sınav 1: Docking konusu kaynakları
5Sınıf içi uygulama: Yeni nesil dizileme – RNA-Seq uygulama 1. Kısa dizilerin temizlenmesi ve kalite kontrolü.Bölüm 5, Ders Kitabı 2. Ders5, Zorunlu Kaynak [1] 3. “RNA-Seq reads to counts”, Zorunlu Kaynak [2]
6Sınıf içi uygulama: Yeni nesil dizileme – RNA-Seq uygulama 2. Kısa dizilerin genoma eşlenmesi.1. Bölüm 5, Ders Kitabı 2. Ders5, Zorunlu Kaynak [1] 3. “RNA-Seq from counts to genes”, Zorunlu Kaynak [2]
7Sınıf içi uygulama: DEG analizi – GO, KEGG, DAVID - uygulama1. Ders7, Zorunlu Kaynak [1] 2. “RNA-seq genes to pathways”, Zorunlu Kaynak [2]
8Ara Sınav 1
9Sınıf içi uygulama: SNP tayini uygulama 1. FreeBayes programı yardımıyla mutasyon ve SNP tayini, SnpEff programı yardımı ile mutasyonların anlamlandırılması.Bölüm 4, Ders Kitabı 2. Ders9, Zorunlu Kaynak [1] 3. “Calling variants in diploid systems”, Zorunlu Kaynak [2]
10Sınıf içi uygulama: SNP tayini uygulama 2. Anne, baba ve çocuk üçlemesine ait veri üzerinden genetik hastalık analizi uygulaması. Kısa Sınav 2 (15 dk.): Ders sonunda, SNP tayini konusundan kısa sınavın yapılması.1. Bölüm 4, Ders Kitabı 2. Ders9, Zorunlu Kaynak [1] 3. “Exome sequencing data analysis for diagnosing a genetic disease”, Zorunlu Kaynak [2] 4. Kısa Sınav 2: SNP tayini konularına ait kaynaklar
11Sınıf içi uygulama: Epigenetik analiz uygulama. ATAC-Seq ve Bisülfit dizileme örneği verilerinden DNA erişebilirlik analizi ve metilasyon bölgeleri tayini uygulaması.1. Bölüm 6, Ders Kitabı 2. Ders10, Zorunlu Kaynak [1] 3. “ATAC-Seq data analysis”, “DNA Methylation data analysis” Zorunlu Kaynak [2]
12Ara sınav IISınav haftasına kadar işlenen konuların tümünün tekrar edilmesi
13Sınıf içi uygulama: Metagenom analiz uygulaması olarak, Mothur programı kullanarak fare bağırsak florasında türlerin dağılımının incelenmesi.1. Bölüm 7, Ders Kitabı 2. Ders14, Zorunlu Kaynak [1] 3. “16S Microbial Analysis with mothur (short)” Zorunlu Kaynak [2]
14Sınıf içi uygulama: Makine öğrenmesi – Sınıflandırma - uygulama1. Ders15, Zorunlu Kaynak [1] 2. “Classification in Machine Learning”, Zorunlu Kaynak [2]
15Sınıf içi uygulama: Makine öğrenmesi – Kümeleme - uygulama1. Ders15, Zorunlu Kaynak [1] 2. “Clustering in Machine Learning”, Zorunlu Kaynak [2]
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım145
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği215
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar240
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati142
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği24
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)26
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)18
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok