Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Çoklu Sensor Veri Füzyon Analizi IST512737.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüAli Hakan Büyüklü
Dersi Veren(ler)Ali Hakan Büyüklü
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu dersin amacı, MATLAB ile Sensor Veri Füzyonu Analizi yapma kabiliyetinin öğrenciye kazandırılmasıdır.
Dersin İçeriğiVeri füzyonu kavramının anlatılması, veri füzyon modelleri, sensorlardan MATLAB programına aktarılması, bu alanda kullanılan istatistiksel yöntemlerden Kalman Filtrelemesinin, Bayes yöntemin anlatılması.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Multi-Sensor Data Fusion with MATLAB (2010),CRC Press (Jitendra R. Raol)
  • Statistics in MATLAB: A Primer (MoonJung Cho, Wendy L. Martinez)
  • Data Fusion: Concept and Idea, Springer, (2012), (H.B. Mitchell)
  • Computational Statistics Handbook with MATLAB, (2002)Chapman and Hall/CRC (Wendy L. Martinez, Angel R. Martinez)
  • İnternet kaynakları
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Veri füzyon kavramlarına dönük bilginin anlaşılması,
  2. MATLAB veri giriş ve çıkış işlemlerinin yapılması,
  3. Veri füzyon modellemesinin anlaşılması,
  4. Veri füzyonu için istatistiksel yöntemlerin anlaşılması,
  5. Gerçek veri setleri üzerinden uygulama yapabiliyor olma.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Veri füzyon teori ve kavramlarıDers Kitabı 1 (Bölüm 1)
2Veri füzyon teori ve kavramlarıDers Kitabı (Bölüm 1)
3MATLAB Veri giriş ve çıkışının yapılması ve İstatistik konularDers Kitabı 2 (Bölüm 4 ve Appendix)
4MATLAB Veri giriş ve çıkışının yapılması ve İstatistik konularDers Kitabı 2 (Bölüm 6 ve 9)
5Fuzzy Ders Kitabı (Bölüm 3)
6Fuzzy Ders Kitabı (Bölüm 4)
7Fuzzy Ders Kitabı (Bölüm 4)
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9BayesNA
10BayesDers Kitabı (Bölüm 5)
11Kalman FiltresiDers Kitabı (Bölüm 5)
12Kalman FiltresiDers Kitabı (Bölüm 6)
13UygulamaDers Kitabı (Bölüm 6)
14UygulamaDers Kitabı (Bölüm 6)
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım13
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler130
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması1310
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler120
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)125
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok